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Enregistrement W4400724289 · doi:10.32370/ia_2024_02_7

The Hampton Court Maze and "Three Men in a Boat (to Say Nothing of the Dog)" by Jerome K. Jerome

2024· article· en· W4400724289 sur OpenAlexvenueno aff
Lyudmila Pet’ko

Notice bibliographique

RevueIntellectual Archive · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Architectural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeorge (robot)NothingPopularityArt historyHistoryLawArtSociologyPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author presents the Hampton Court Maze in the way of Tudor’s history studying. The maze remains a hugely popular part of the Hampton Court Palace, which is the oldest surviving hedge maze in the UK and the first to have been planted in the country. It dates back to the end of the 17th century, when it was thought to have been commissioned by William III in his final years as monarch. Hampton Court’s maze became a hit when the gardens were opened to the public in 1838, demonstrating the popularity of multicausal mazes. The Hampton Court Maze designed and planted by garden designers George London and Henry Wise. The palace and gardens are found in Richmond Upon Thames. The author discovers for students this amazing maze in England and loses yourself in some history along the way. Described a tour of three men in a boat by Jerome K. Jerome. Given some movies filmed by English writer Jerome K. Jerome’s humorous novel "Three Men in a Boat".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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