Social scripts of violence among adolescent girls and young women in Zambia: Exploring how gender norms and social expectations are activated in the aftermath of violence
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent girls and young women ages 15-24 experience high rates of gender-based violence (GBV), underpinned by gender and social norms that shape their transitions to adulthood. For interventions that seek to leverage and build on existing infrastructure for health service provision, it is important to understand how gender norms operate in the background and how they shape service engagement or non-engagement. In formative work for our project, Screen & Support, outside of Lusaka, Zambia, we engaged in community conversations with adolescent girls and young women to understand common types and experiences of violence, perceptions of what causes violence, and pathways to post-violence service access. This manuscript explores emerging findings surrounding social and gender norms. We engaged n = 12 adolescent girls and young women ages 15-24, including survivors of GBV, young women living with HIV, and young married women in separate conversations conducted in a mix of Nyanja, Bemba, and English. Arts-based activities accompanied guided focus group discussions. Translated transcripts were coded and thematically analysed by two authors using Dedoose software. Key themes emerged around two major themes-understanding the norms underpinning violence, and observing how these norms were activated in the aftermath of violence. Sub-themes focused on power differentials supporting violence, social expectations and community-enacted sanctions, and understanding dominant norms and assumptions. Considering what unfolded in the aftermath of violence, young women participants considered key reference groups upholding norms, explored the contexts where norms may be contested or become more complicated, and described how accepting silence was a common means of closure. We discuss the implications of these findings for programme design, delivery, and evaluation, as well as the potential, and roadmap, for shifting norms that negative affect adolescent girls and young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».