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ANDES, the high resolution spectrograph for the ELT: science goals, project overview, and future developments
A. Marconi, Artur R. Abreu, V. Adibekyan, Valentina Alberti, Simon Albrecht, J. S. Alcaniz, Matteo Aliverti, Carlos Allende Prieto, Julián D. Alvarado‐Gómez, Catarina S. Alves, P. J. Amado, M. Amate, M. I. Andersen, S. Antoniucci, Étienne Artigau, Christophe Bailet, Clark Baker, Veronica Baldini, A. Balestra, Sydney A. Barnes, Frédérique Baron, S. C. C. Barros, Svend‐Marian Bauer, Mathilde Beaulieu, Olga Bellido-Tirado, Björn Benneke, T. Bensby, Edwin A. Bergin, P. Bério, K. Biazzo, Laurent Bigot, Arjan Bik, Jayne Birkby, Nicolas Blind, Olivier Boebion, I. Boisse, Émeline Bolmont, James S. Bolton, Marco Bonaglia, X. Bonfıls, Léa Bonhomme, F. Borsa, J.‐C. Bouret, A. Brandeker, W. Brandner, C. Broeg, Matteo Brogi, Denis Brousseau, Anna Brucalassi, Joar Brynnel, Lars A. Buchhave, Lorenzo Cabona, Alexandre Cabral, Giorgio Calderone, Rocío Calvo-Ortega, F. Cantalloube, B. L. Canto Martins, Luca Carbonaro, G. Chauvin, Bruno Chazelas, Anne-Laure Cheffot, Yuk Shan Cheng, A. Chiavassa, L. Christensen, R. Cirami, Michele Cirasuolo, Neil J. Cook, Ryan Cooke, Igor Coretti, S. Covino, Nicolas B. Cowan, G. Cresci, Stefano Cristiani, Vanderlei Cunha Parro, G. Cupani, V. D’Odorico, Kamalesh Dadi, Izan C. de Castro Leão, A. De, J. R. De Medeiros, Florian Debras, Michael Debus, Alain Delorme, O. D. S. Demangeon, F. Dérie, M. Dessauges‐Zavadsky, P. Di Marcantonio, Simona Di Stefano, Frank Dionies, A. Domiciano de Souza, René Doyon, Jennifer Dunn, Sébastien E. Egner, D. Ehrenreich, J. P. Faria, Debora Ferruzzi, C. Feruglio, Martin Fisher, A. Fontana, Boons Frank, C. Fuesslein, Michele Fumagalli, Thierry Fusco, J. P. U. Fynbo, Omar Gabella, Wolfgang Gäessler, Elena Gallo, Xiao Gao, L. Genolet, Matteo Genoni, P. Giacobbe, E. Giro, Rodrigo S. Gonçalves, O. A. González, C. Gouvret, Félix Gracia Témich, Martin G. Haehnelt, C. Haniff, A. Hatzes, Ravit Helled, H. J. Hoeijmakers, I. Hughes, P. Huke, Y. Ivanisenko, Arto Järvinen, S. P. Järvinen, A. Kaminski, Jonathan Kern, J. Knoche, Aron Kordt, H. Korhonen, A. J. Korn, Driss Kouach, Grzegorz Kowzan, Laura Kreidberg, Marco Landoni, Audrey Lanotte, A. Lavail, B. Lavie, D. Lee, Michael Lehmitz, Jiang Li, Wei Li, J. Liske, C. Lovis, S. Lucatello, D. Lunney, Mike MacIntosh, Nikku Madhusudhan, L. Magrini, R. Maiolino, João Victor de Oliveira Maldonado, Lison Malo, Allison W. S. Man, T. Marquart, C. M. J. Marques, E. L. Marques, P. Martinez, Allan Martins, C. J. A. P. Martins, J. H. C. Martins, Piotr Masłowski, Charlotte Mason, E. Mason, Richard A. McCracken, M. A. F. Melo e Sousa, Paweł Mergo, G. Micela, Dinko Milaković, P. Mollière, M. A. Monteiro, David Montgomery, C. Mordasini, J. Morin, A. Mucciarelli, M. T. Murphy, Mamadou N’Diaye, N. Nardetto, Benoît Neichel, N. Néri, A. Niedzielski, E. Niemczura, B. Nisini, L. Nortmann, P. Noterdaeme, N. J. Nunes, Luca Oggioni, François Olchewsky, E. Oliva, Hakan Önel, L. Origlia, Göran Östlin, Nathalie N. -Q. Ouellette, Ε. Πάλλη, P. Papaderos, Giorgio Pariani, Luca Pasquini, J. Peñate Castro, F. Pepe, Céline Péroux, Laurence Perreault-Levasseur, S. Perruchot, P. Petit, O. Pfuhl, Lorenzo Pino, Javier Piqueras, N. Piskunov, A. Pollo, Katja Poppenhaeger, M. Porru, J. Puschnig, Andreas Quirrenbach, Emily Rauscher, R. Rébolo, Edoardo Maria Alberto Redaelli, S. Reffert, Derryck T. Reid, A. Reiners, P Richter, Marco Riva, S. Rivoire, C. López, Ian U. Roederer, D. Romano, M. Roth, S. Rousseau, Jason F. Rowe, A. Saccardi, Stefania Salvadori, N. Sanna, N. C. Santos, P. Santos Díaz, J. Sanz‐Forcada, Mirsad Sarajlic, Jean-François Sauvage, A. Scaudo, Sebastian Schäfer, Ricardo P. Schiavon, Tobias M. Schmidt, Chiara Selmi, Roberto Simoes, A. Simonnin, Suresh Sivanandam, M. Sordet, R. Sordo, D. Sosnowska, S. G. Sousa, A. Spang, Daniele Spiga, Eric Stempels, Joanne Stevenson, K. G. Strassmeier, A. Suárez Mascareño, Antonio Sulich, X. Sun, N. R. Tanvir, F. Tenegi-Sanginés, Simon Thibault, Sydney Thompson, P. Tisserand, Andrea Tozzi, Martin Turbet, Jean‐Pierre Véran, Philippe Vallée, Irene Vanni, R. Varas, A. Vega-Moreno, Kim A. Venn, Ashok K. Verma, J. Vernet, Matteo Viel, G. A. Wade, C. Waring, M. Weber, Jesse Weder, Bachar Wehbé, J. Weingrill, M. Woche, Marco Xompero, Erik Zackrisson, Alessio Zanutta, Mayra Osorio, M. Zechmeister, Jennifer Zimara
Notice bibliographique
Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterio de Ciencia e InnovaciónAgencia Estatal de InvestigaciónFundação para a Ciência e a TecnologiaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungIstituto Nazionale di AstrofisicaDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilEuropean Regional Development FundEuropean CommissionInstituto de Astrofísica de AndalucíaVetenskapsrådetEuropean Space Agency
Mots-clésSpectrographComputer scienceResolution (logic)Remote sensingSystems engineeringEngineeringGeographyPhysicsAstronomyArtificial intelligence
Résumé
International audience
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,125
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui