ACCd and PGPRs: increasing plant productivity for more sustainable agricultural practices
Notice bibliographique
Résumé
Our current world population is nearly 8 billion people, and it is expected to reach 10 billion by the year 2055 (Schultz, 2018). As the population continues to experience exponential growth patterns, we are faced with increasing concerns regarding food security. Indeed, as of 2020, millions of people are experiencing hunger or food insecurity, especially those in Africa, Latin America, the Caribbean, and Asia (FAO, 2021). A great deal of food insecurity is indirectly caused by climate change because product yield is not sufficient to reach increasing food demands (FAO, 2021). Climate change is causing warmer winters and unpredictable precipitation, resulting in poor growing conditions for crops (Wheaton & Kulshreshtha, 2017; Qian et al., 2011). In order to achieve high quality and quantity product yield, crops require rich soil conditions generated by sufficient periods of rainfall. This article discusses the effects of climate change on agriculture, with emphasis on aminocyclopropane-1-carboxylic acid deaminase (ACCd), an enzyme that plays an important role in increasing drought and salinity tolerance in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».