National trends and ecological factors of physical activity engagement among U.S youth before and during the COVID-19 pandemic: A cohort study from 2019 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study aims to investigate the trends and ecological determinants of physical activity among U.S. children and adolescents during the 2019-2021 period, encompassing the COVID-19 pandemic's onset and subsequent years. METHODS: Utilizing data from the National Survey of Children's Health over three years, this cohort study analyzed physical activity levels and ecological determinants among 82,068 participants aged 6-17. The sample included 36,133 children (44%) and 45,935 adolescents (56%), with variables assessed by caregiver reports. RESULTS: The analysis revealed a significant decline in physical activity among children from 2019 to 2020, followed by a recovery in 2021, whereas adolescents showed a continued decrease without recovery. Over the study period, children were consistently more active than adolescents. Better health status, normal weight, less screen time, stronger peer relationships, higher parental involvement, better family resilience and greater school participation were consistently correlated with increased physical activity in both age groups. Sleep duration was a predictor of activity only in children, while mental health status was solely a predictor in adolescents. Neighborhood environment consistently predicted children's activity levels but was a significant factor for adolescents only in 2020. CONCLUSIONS: These findings highlight the differing impacts of the pandemic on physical activity between children and adolescents, emphasizing the need for targeted public health interventions, particularly for adolescents whose activity levels have not recovered from the pandemic period. Age-specific physical activity interventions should consider sleep duration and neighborhood environmental factors when targeting children and mental health factors when focused on adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».