Building organizational and strategic interprofessional collaboration and partnerships: a case study
Notice bibliographique
Résumé
Developing organizational strategic partnerships is important to advance initiatives such as research, training/education, and interprofessional collaboration (IPC) with a global perspective. Commitments to collaborative leadership, intentional partnership, coordination, and progress, thematically represent the series of critical decisions and actions collectively required to achieve strategic alliance success. The purpose of this paper is to describe the evidenced-informed framework and systematic processes involved in building successful strategic organizational and collaborative partnerships for InterprofessionalResearch.Global to expand and enhance opportunities for IPC on mutually beneficial initiatives. The conceptual model for effective collaborative partnerships by Butt et al. (2008) provided a framework for InterprofessionalResearch.Global to develop two strategic organizational partnerships consistent with its mission, vision, and goals to explore interprofessional research and policy gaps through global research partnerships, grow and sustain communities of practice, and mobilize evidence-informed interprofessional education and collaborative practice across multiple and diverse contexts. These organizational partnerships are defined by a Memorandum of Understanding with clear expectations and mechanisms of communication, defined priority areas and timelines for collaborative efforts, mutual understanding of the purposes of each relationship, and timeline and expectations for periodic evaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».