Anticancer Potential of Flavonoids: Their Role in Cancer Prevention and Health Benefits
Notice bibliographique
Résumé
The term “flavonoid” encompasses a group of plant compounds, predominantly flavonoids, present in fruits, vegetables, and other plant-based foods. These compounds deliver significant health benefits, including potent antioxidant properties that protect cells from free radicals, thereby mitigating aging and disease. We assessed study quality and bias using the Cochrane Risk of Bias tool and the Newcastle−Ottawa Scale. Inclusion criteria specified that the studies must examine a natural flavonoid from fruits, must involve animal or human trials, must be original studies, and must be English articles on the flavonoid’s health and cancer-prevention effects, excluding conference abstracts and single-case studies. We conducted a comprehensive search of major databases including PubMed, Web of Science, Embase, SCOPUS, and Google Scholar, reviewing six clinical trials with total sample sizes of over 50 to 1500 participants. The results indicate that consuming flavonoid-rich fruits can aid in cancer prevention by targeting angiogenic and cancer-protective pathways. We specifically selected tomatoes, mulberries, Amazon grapes, apples, and citrus fruits due to their well-documented high levels of flavonoids and the robust clinical evidence supporting their physiological effects. In particular, citrus fruits contain additional beneficial phytochemicals that complement the action of flavonoids, enhancing their overall health effects. The anti-cancer mechanisms of flavonoids are not well-defined in the scientific literature, suggesting a gap that this study aims to address. Our study provides novel contributions by demonstrating how flavonoid supplementation induces anti-cancer effects through angiogenesis, anti-inflammatory actions, antioxidant-induced apoptosis, and modulation of pathways like PI3K/Akt and MAPK. These effects were particularly notable in the prevention and progression of breast, colon, liver, and lung cancers, with statistical significance (p < 0.05). By elucidating specific mechanisms and pathways, this study contributes to the understanding of flavonoids’ role in cancer prevention and underscores the potential for developing natural anti-cancer therapeutics through the inclusion of flavonoid-rich fruits in the diet. Future research should focus on randomized controlled trials assessing long-term effects of flavonoid supplementation in diverse populations, exploring optimal dosages, and understanding interactions with conventional cancer therapies to provide comprehensive evidence for clinical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».