An Oxygen Supply Is Not Enough: A Qualitative Analysis of a Pressure Swing Adsorption Oxygen Plant Program in Ethiopian Hospitals
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to critical gaps in medical oxygen access, 2 pressure swing adsorption (PSA) oxygen production centers were established using an ecosystem-strengthening strategy in Amhara, Ethiopia, in 2019. A qualitative study was conducted to assess enablers and bottlenecks to oxygen access at the hospital level after installation. METHODS: A variety of hospital staff (clinicians, biomedical professionals, hospital administrators, and procurement teams) across 13 hospitals procuring oxygen from the plants participated in comprehensive, semistructured focus group discussions. A thematic framework analysis approach was used to identify key themes. FINDINGS: A total of 101 individuals participated in 26 focus groups in 2021, 2 years after plants were installed. Primary themes were accessibility of supply, affordability, and hospital readiness. Respondents indicated a substantial increase in their hospital's ability to access lower-cost oxygen, with many attributing this to the locality of plants and reduced transportation barriers. However, other challenges persisted, and the emergence of COVID-19 1 year after plant installation and a civil conflict exacerbated supply shortages. Investments in equipment, supplies, and training optimized clinical utilization of oxygen and were highlighted as a need for ongoing investment. CONCLUSION: To achieve maximum impact, investments in large-scale oxygen systems must be accompanied by strategic plans to transport oxygen, reduce costs to hospitals, and provide support to clinical teams through equipment, supply procurement, and clinical training. These findings support comprehensive ecosystem approaches to strengthening oxygen access for sustainable impact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle