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Enregistrement W4400726877 · doi:10.1109/tte.2024.3430201

Modal Characterization of a 12/8 Switched Reluctance Motor Stator-Housing Assembly

2024· article· en· W4400726877 sur OpenAlexfundno aff
Ashish Kumar Sahu, Moien Masoumi, Francisco Juarez-Leon, Christopher J. Sensor, Scott MacDonald, Berker Bilgin

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Transportation Electrification · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSwitched reluctance motorModalStatorReluctance motorAutomotive engineeringStructural engineeringEngineeringMaterials scienceMechanical engineeringRotor (electric)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an increasing research focus on computationally evaluating the acoustic noise and vibration of switched reluctance motors (SRMs) using finite element (FE) tools. The accuracy of the calculated acoustic behavior of an electric motor relies heavily on the fidelity of the FE model. The FE model of a stator-housing assembly poses a challenge due to the orthotropic behavior of electrical steel and the nonuniform geometry of the windings. This article introduces an experimental modal analysis approach to calculate the modal characteristics of a 12/8 SRM stator-housing assembly, investigating the effects of winding and housing on these characteristics. Additionally, the study involves analytical calculation and FE modeling, correlating the results with experimental values to enhance understanding and accuracy in predicting acoustic behavior. It also presents a polynomial function to calculate modal damping parameters and investigates the applicability of the analytical equations commonly used in the literature to the tested SRM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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