Crack Length of Elastomeric Sealants and Their Service Life in Contrasting Canadian Climates: Effects of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
The longevity of polymer-based sealant and jointing products, including elastomers, significantly depends on the level of exposure to sunlight and joint movement. These factors are particularly crucial in the application of polymers in construction due to their susceptibility to degradation under environmental conditions. For instance, diurnal cycles of contraction and dilation, arising from daily temperature fluctuations, impose significant stress on sealants and joints, impacting their durability over time. The elastic nature of polymeric sealants enables them to endure these cyclic mechanical loads. Athough there is considerable information on sealant durability obtained from laboratory accelerated aging, there is limited knowledge about the effect of climatic factors using historical and projected weather data on the durability and expected service life of these products. This study employed the Shephard crack growth model to predict the performance of sealants in a Canadian context; the crack growth and time-to-failure of hypothetical silicone sealants were investigated across 564 locations, for which historical climate data were obtained from 1998 to 2017, including gridded reanalysis data for the period of 1836-2015. The historical climate data were classified into four climate categories, and crack growth was estimated based on historical climatic data within the valid range for the Shephard model, revealing that locations in colder climates with lower levels of precipitation typically exhibit higher cumulative crack growth. The impact of climatic variation and environmental stressors on the longevity of sealants in the context of climate change was also investigated using future projected data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».