Association between protein intake and functional capacity in critically ill patients: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intensive care unit (ICU) protein benchmarks are based on mortality and morbidity; whether these targets also support functional recovery is unknown. We assessed whether different protein doses influenced patients' functional capacity, measured by the Chelsea Physical Assessment score (CPAx). METHODS: Single-center retrospective cohort study on ICU survivors with length of stay ≥7 days admitted between October 2014 and September 2020. Eligible patients were divided according to protein intake (g/kg/day): low (<0.8), medium (0.8-1.19), high (1.2-1.5), and very high (>1.5). Protein dose effect on CPAx was assessed at ICU discharge with analysis of covariance adjusting for age, illness severity, hospital length of stay before ICU admission, time to start nutrition support, and mechanical ventilation duration. We also investigated effect modification by energy intake and nutrition status. RESULTS: Enrolled patients (n = 531) were similar for age, nutrition status, and illness severity across groups. CPAxs were nonlinearly associated with protein doses and similar among low, medium, and very high groups. The CPAx for the high group was statistically different (P = 0.014), indicating that the data of three groups could be pooled. Mean CPAx difference remained statistically significant after adjusting for confounding variables (3.9 ± 1.8, P = 0.029 in the four-group model, and 2.7 ± 0.9, P = 0.003 in the pooled two-group model). Energy intake was equivalent between groups and did not modify CPAx. The high group had superior CPAx in both well-nourished and malnourished patients, indicating nutrition status was not an effect modifier. CONCLUSION: Protein dose 1.2-1.5 g/kg/day was associated with superior functional capacity at ICU discharge compared with other doses. Neither energy intake nor nutrition status modified functional capacity across groups; therefore, the results appear to be influenced by 1.2-1.5 g/kg/day.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».