High Hepatitis B Prevalence and Vaccination Needs Among Transgender Women and Men Sex Workers in Barcelona, Spain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Transgender women sex workers (TWSWs) and men sex workers (MSWs) are especially vulnerable to acquiring hepatitis B virus (HBV) infection. We aimed to describe HBV prevalence (hepatitis B surface antigen [HBsAg] and core antibody [HBcAb]) and associated risk factors for HBV exposure (HBcAb), to assess vaccination status and risk factors for no prior vaccination, and to compare HBV prevalence and vaccination status between TWSWs and MSWs. Methods The SexCohort study was advertised to TWSWs and MSWs through several communication channels. At cohort entry through 2 community-based organizations in Barcelona, the study population was screened for HBV and other sexually transmitted infections, and an epidemiological questionnaire was administered (n = 271). Results Overall, 93.0% of participants were migrants, mostly from South and Central American countries. HBsAg prevalence was 1.9% (TWSWs, 2.4%; vs MSWs, 0.9%; P = .42), and previous exposure to HBV was 31.8% (TWSWs, 38.5%; vs MSWs, 20.8%; P = .002). Over 5 years of sex work (adjusted odds ratio [aOR], 9.35), prior exposure to Treponema pallidum (aOR, 3.49), and treatment with anxiolytic drugs (aOR, 3.23) were associated with HBV exposure. Overall, 33.7% of participants exhibited immunity from vaccination (TWSWs, 30.8%; vs MSWs, 38.61%; P < .001), while 34.4% were candidates to HBV vaccination (TWSWs, 30.8%; vs MSWs, 40.6%; P < .001). Never having been on pre-exposure prophylaxis for HIV (odds ratio [OR], 4.23) and non-Spanish origin (OR, 5.00) were associated with no prior HBV vaccination. Conclusions There is a need to reinforce screening and vaccination programs aimed at TWSWs and MSWs as integrated services offered at the community centers commonly accessed by these populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».