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Enregistrement W4400730836 · doi:10.1097/ee9.0000000000000320

Association between precipitation and mortality due to diarrheal diseases by climate zone: A multi-country modeling study

2024· article· en· W4400730836 sur OpenAlexaff
Paul Lester Chua, Aurelio Tobı́as, Lina Madaniyazi, Chris Fook Sheng Ng, Vera Ling Hui Phung, Sze Hang Fu, Peter S. Rodriguez, Patrick Brown, Micheline de Sousa Zanotti Stagliorio Coêlho, Paulo Hilário Nascimento Saldiva, Noah Scovronick, Aniruddha Deshpande, Miguel Antonio Salazar, Miguel Manuel Dorotan, Kraichat Tantrakarnapa, Wissanupong Kliengchuay, Rosana Abrutzky, Gabriel Carrasco‐Escobar, Dominic Royé, Simon Hales, Masahiro Hashizume

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Epidemiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesStrategic International Collaborative Research ProgramMinistry of EnvironmentJapan Science and Technology AgencyEnvironmental Restoration and Conservation Agency
Mots-clésPrecipitationTemperate climateEnvironmental sciencePercentileConfidence intervalTropical climateAridPoisson regressionGeographyEnvironmental healthPopulationEcologyMedicineBiologyMathematicsStatisticsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Precipitation could affect the transmission of diarrheal diseases. The diverse precipitation patterns across different climates might influence the degree of diarrheal risk from precipitation. This study determined the associations between precipitation and diarrheal mortality in tropical, temperate, and arid climate regions. Methods: Daily counts of diarrheal mortality and 28-day cumulative precipitation from 1997 to 2019 were analyzed across 29 locations in eight middle-income countries (Argentina, Brazil, Costa Rica, India, Peru, the Philippines, South Africa, and Thailand). A two-stage approach was employed: the first stage is conditional Poisson regression models for each location, and the second stage is meta-analysis for pooling location-specific coefficients by climate zone. Results: In tropical climates, higher precipitation increases the risk of diarrheal mortality. Under extremely wet conditions (95th percentile of 28-day cumulative precipitation), diarrheal mortality increased by 17.8% (95% confidence interval [CI] = 10.4%, 25.7%) compared with minimum-risk precipitation. For temperate and arid climates, diarrheal mortality increases in both dry and wet conditions. In extremely dry conditions (fifth percentile of 28-day cumulative precipitation), diarrheal mortality risk increases by 3.8% (95% CI = 1.2%, 6.5%) for temperate and 5.5% (95% CI = 1.0%, 10.2%) for arid climates. Similarly, under extremely wet conditions, diarrheal mortality risk increases by 2.5% (95% CI = -0.1%, 5.1%) for temperate and 4.1% (95% CI = 1.1%, 7.3%) for arid climates. Conclusions: Associations between precipitation and diarrheal mortality exhibit variations across different climate zones. It is crucial to consider climate-specific variations when generating global projections of future precipitation-related diarrheal mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,842

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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