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Enregistrement W4400732250 · doi:10.1001/jamadermatol.2024.2192

Systemic Immunomodulatory Treatments for Atopic Dermatitis

2024· review· en· W4400732250 sur OpenAlexaff
Aaron M. Drucker, Megan Lam, David Prieto‐Merino, Rayka Malek, Alexandra G. Ellis, Zenas Z N Yiu, Bram Rochwerg, Sonya Di Giorgio, B.W.M. Arents, Tanya Mohan, Tim Burton, Phyllis I. Spuls, Jochen Schmitt, Carsten Flohr

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversityWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDermatologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: There are multiple approved systemic treatments for atopic dermatitis. Lebrikizumab is a newly licensed biologic medication that has been compared to placebo in clinical trials but not to other systemic treatments. Objective: To compare reported measures of efficacy and safety of lebrikizumab to other systemic treatments for atopic dermatitis in a living systematic review and network meta-analysis. Data Sources: The Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, the Latin American and Caribbean Health Science Information database, the Global Resource of Eczema Trials database, and trial registries were searched from inception through November 3, 2023. Study Selection: Randomized clinical trials evaluating 8 or more weeks of treatment with systemic immunomodulatory medications for moderate to severe atopic dermatitis. Titles, abstracts, and full texts were screened in duplicate. Data Extraction and Synthesis: Data were abstracted in duplicate and random-effects bayesian network meta-analyses were performed. Minimal important differences were used to define important differences between medications. Certainty of evidence was assessed using the GRADE approach (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation). The updated analysis was completed from December 13, 2023, to February 20, 2024. Main Outcome Measures: Efficacy outcomes were the Eczema Area and Severity Index (EASI), the Patient Oriented Eczema Measure (POEM) Dermatology Life Quality Index (DLQI), and Peak Pruritus Numeric Rating Scales (PP-NRS) and were compared using mean difference (MD) with 95% credible intervals (CrI). Safety outcomes were serious adverse events and withdrawal due to adverse events. Other outcomes included the proportion of participants with 50%, 75%, and 90% improvement in EASI (EASI-50, -75, -90) and the proportion with success on the Investigator Global Assessment compared using odds ratios with 95% CrI. Results: The study sample included 97 eligible trials, with a total of 24 679 patients. Lebrikizumab was associated with no important difference in change in EASI (MD, -2.0; 95% CrI, -4.5 to 0.3; moderate certainty), POEM (MD, -1.1; 95% CrI -2.5 to 0.2; moderate certainty), DLQI (MD, -0.2; 95% CrI -2.1 to 1.6; moderate certainty), or PP-NRS (MD, 0.1; 95% CrI -0.4, 0.6; high certainty) compared to dupilumab among adults with atopic dermatitis who were treated for up to 16 weeks. Dupilumab was associated with higher odds of efficacy in binary outcomes compared with lebrikizumab. The relative efficacy of other approved systemic medications was similar to that found by previous updates of this living study, with high-dose upadacitinib and abrocitinib demonstrating numerically highest relative efficacy. For safety outcomes, low event rates limited useful comparisons. Conclusions and Relevance: In this living systematic review and network meta-analysis, lebrikizumab was similarly effective to dupilumab for the short-term treatment of atopic dermatitis in adults. Clinicians and patients can use these comparative data to inform treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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