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Enregistrement W4400732492 · doi:10.1001/jamacardio.2024.1882

Lipoprotein(a) and Calcific Aortic Valve Stenosis Progression

2024· review· en· W4400732492 sur OpenAlexaffabout
Benoît J. Arsenault, Krithika Loganath, Arnaud Girard, Simona Botezatu, Kang H. Zheng, Evangelos Tzolos, Kathia Abdoun, Lionel Tastet, Romain Capoulade, Nancy Côté, Neil Craig, Kwan L. Chan, James W. Tam, Koon Teo, Christian Couture, Marie‐Annick Clavel, Patrick Mathieu, Sébastien Thériault, Erik S.G. Stroes, David E. Newby, Sotirios Tsimikas, Philippe Pîbarot, Marc R. Dweck

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Boniface HospitalUniversity of OttawaUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineStenosisCardiologyAortic valve stenosisInternal medicineAortic valveCalcification

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: There are currently no pharmacological treatments available to slow hemodynamic progression of aortic stenosis. Plasma lipoprotein(a) concentrations predict incident aortic stenosis but its association with hemodynamic progression is controversial. Objective: To determine the association between plasma lipoprotein(a) concentrations and hemodynamic progression in patients with aortic stenosis. Design, Settings and Participants: The study included patients with aortic stenosis from 5 longitudinal clinical studies conducted from March 2001 to March 2023 in Canada and the UK. Of 757 total patients, data on plasma lipoprotein(a) concentrations and rates of hemodynamic progression assessed by echocardiography were available for 710, who were included in this analysis. Data were analyzed from March 2023 to April 2024. Exposure: Cohort-specific plasma lipoprotein(a) concentration tertiles. Main Outcomes and Measures: Hemodynamic aortic stenosis progression on echocardiography as assessed by annualized change in peak aortic jet velocity, mean transvalvular gradient, and aortic valve area. Results: Among the included patients, 497 (70%) were male and 213 (30%) were female. The mean (SD) age was 65.2 (13.1) years. Patients in the top lipoprotein(a) tertile demonstrated 41% (estimate, 1.41; 95% CI, 1.13-1.75) faster progression of peak aortic jet velocity and 57% (estimate, 1.57; 95% CI, 1.18-2.10) faster progression of mean transvalvular gradient than patients in the bottom tertile. There was no evidence of heterogeneity across the individual cohorts. Progression of aortic valve area was comparable between groups (estimate, 1.23; 95% CI, 0.71-2.12). Similar results were observed when plasma lipoprotein(a) concentrations were treated as a continuous variable. Conclusions and Relevance: In this study, higher plasma lipoprotein(a) concentrations were associated with faster rates of hemodynamic progression in patients with aortic stenosis. Lowering plasma lipoprotein(a) concentrations warrants further investigation in the prevention and treatment of aortic stenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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