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Enregistrement W4400732583 · doi:10.1001/jamadermatol.2024.2131

Cendakimab in Patients With Moderate to Severe Atopic Dermatitis

2024· article· en· W4400732583 sur OpenAlexaffabout
Andrew Blauvelt, Emma Guttman‐Yassky, Charles Lynde, Saakshi Khattri, Joel Schlessinger, Shinichi Imafuku, Yayoi Tada, Akimichi Morita, Marni Wiseman, Bartłomiej Kwiek, Martina Machkova, Peijin Zhang, Misti Linaberry, Jie Li, Sandra Zhang, Giovanni Franchin, Edgar D. Charles, Claudia H.M.C. De Oliveira, Jonathan I. Silverberg

Notice bibliographique

RevueJAMA Dermatology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesLEO PharmaEisaiDaiichi Sankyo EuropeBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanySun PharmaAmgen
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisDermatologyMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Cendakimab selectively targets interleukin (IL)-13, a type 2 cytokine implicated in atopic dermatitis (AD) pathogenesis, by inhibiting binding to its receptors (IL13R-α1 and IL13R-α2). Proof-of-concept work in AD supports using cendakimab for type 2 inflammatory diseases. Objective: To evaluate the efficacy and safety of cendakimab compared with placebo in patients with moderate to severe AD. Design, Setting, and Participants: This phase 2, randomized, double-blind, placebo-controlled, parallel-group, dose-ranging clinical trial was conducted from May 2021 to November 2022. Adult patients with moderate to severe AD and inadequate response to topical medications were enrolled at 69 sites in 5 countries (US [n = 26], Japan [n = 17], Canada [n = 9], Poland [n = 9], and Czech Republic [n = 8]). Data were analyzed between April 25, 2023, and October 16, 2023. Interventions: Patients were randomized (1:1:1:1) to receive subcutaneous cendakimab, 360 mg, every 2 weeks; 720 mg, every 2 weeks; 720 mg, once weekly; or placebo. Main Outcome and Measure: Mean percentage change in Eczema Area and Severity Index scores from baseline to week 16. Hierarchical testing with multiplicity adjustment was performed for 720 mg, once weekly vs placebo, then 720 mg, every 2 weeks vs placebo, and then 360 mg, every 2 weeks vs placebo. Results: Overall, 221 patients were randomized, and 220 received study drug (95 women [43%]; mean [SD] age, 37.7 [13.9] years; 720 mg, once weekly [54 (24%)]; 720 mg, every 2 weeks [55 (25%)]; 360 mg, every 2 weeks [55 (25%)]; placebo [56 (26%)]). The primary efficacy end point was met for cendakimab, 720 mg, once weekly vs placebo (-84.4 vs -62.7; P = .003) but missed statistical significance for 720 mg, every 2 weeks (-76.0 vs -62.7; P = .06). The treatment effect for 360 mg, every 2 weeks (-16.3; nominal P = .03 vs placebo) was comparable with 720 mg, once weekly (-21.8); however, significance was not claimed because the hierarchical testing sequence was interrupted. Of patients with treatment-emergent adverse events leading to discontinuation, 4 (7.4%) received 720 mg, once weekly; 2 (3.6%) 720 mg, every 2 weeks; 1 (1.8%) 360 mg, every 2 weeks; and 2 (3.6%) placebo. Conclusions and Relevance: The results of this randomized clinical trial indicated that cendakimab was effective, generally safe, and well-tolerated in patients with moderate to severe AD. The primary end point was met with a significant reduction in Eczema Area and Severity Index scores with 720 mg, once weekly at week 16. Cendakimab demonstrated progressive AD improvement at all doses during 16 weeks of treatment. Trial Registration: ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04800315.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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