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Enregistrement W4400734085 · doi:10.3390/jmse12071195

Smoothed Particle Hydrodynamics Modelling of Bergy Bit and Offshore Structure Interactions Due to Large Waves

2024· article· en· W4400734085 sur OpenAlexaff
Mohammed Islam, Tanvir Sayeed

Notice bibliographique

RevueJournal of Marine Science and Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmoothed-particle hydrodynamicsMechanicsPhysicsParticle (ecology)Bit (key)ViscositySubmarine pipelineWork (physics)GeologyGeotechnical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research utilised an open-sourced smoothed particle hydrodynamics (SPH) tool to model and predict the change in wave-induced forces and motions of a free-floating bergy bits approaching a fixed structure in regular waves. Simulation parameters, including particle resolution, fluid viscosity, initial wave condition and boundary treatments, are varied, and their effect on the load imparted to the bergy bit and the structure are investigated. The predicted motions are compared with previously published physical measurements for corresponding scenarios. Both predictions and measurements showed that, in regular waves, the surge motion slowed as the bergy bit approached the structure, and the heave motion increased. For wave loading on bergy bits, the agreement with the experimental data for the root mean square (RMS) force was within 2%. The pressure and velocity fields of the wave–structure–bergy bit interactions are discussed in light of the SPH predictions. This work confirms that the SPH model can accurately capture viscosity–dominated interactions, hydrodynamic damping, and eccentric impact like phenomena and predict both the impact and hydrodynamic loads due to a bergy bit drifting in waves towards a fixed offshore structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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