Daily Negative Affect and Reaction Time Inconsistency in Emerging Adults: Ecological Momentary Assessment Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anxiety and mood disorders, characterized by elevated negative affect (NA) and cognitive impairments, are highly prevalent among college students. Within-person (WP) NA variability, which captures moment-to-moment fluctuations in NA, provides unique insights into emotional processes that are not reflected in mean NA levels. Cognitive variability, particularly reaction time (RT) inconsistency, is increasingly recognized as a sensitive marker of cognitive health and functional integrity. Although prior research links NA to cognitive variability, the short-term dynamics of these associations in naturalistic settings remain understudied. College students provide an ideal population for examining these dynamics using ecological momentary assessment (EMA). Objective This study investigated the association between WP NA and RT inconsistency, hypothesizing that higher WP fluctuations in NA would predict increased RT inconsistency. We also examined the moderating roles of practice effects and covariates, including neuroticism, insomnia, and sex. Methods Using EMA, 99 university students completed morning and evening assessments over 14 days, including a cognitive task measuring RT inconsistency (standard deviation in trial-level RT) and self-reported NA. Multilevel modeling was used to assess WP fluctuations in NA and their impact on RT inconsistency, accounting for time (session number), between-person differences in NA, and covariates such as sleep problems, neuroticism, age, sex, and use of a touch device. Results WP fluctuations in NA significantly predicted increased RT inconsistency (exp(β)=1.022, 95% CI 1.008‐1.037; P =.007), supporting the hypothesis that NA variability disrupts cognitive performance. Male students exhibited lower RT inconsistency than female students, with a small effect size (exp(β)=0.824, 95% CI 0.694‐0.977; P =.049). Finally, EMA sessions were inversely associated with RT inconsistency, with a stronger effect up to session 3 (exp(β)=0.930, 95% CI 0.879‐0.985; P =.03) than after session 3 (exp(β)=0.986, 95% CI=0.979‐0.992; P <.001), indicating practice effects. Conclusions Momentary fluctuations in NA influence cognitive variability, particularly in the early stages of repeated cognitive tasks, underscoring the role of emotional processes in cognitive performance. Practice effects and individual differences, such as sex and insomnia, influence these associations. These findings highlight the use of EMA for understanding cognitive-affective processes and suggest potential intervention targets, such as addressing NA, to improve cognitive functioning in emotionally vulnerable populations like college students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».