Tackling social disconnection: an umbrella review of RCT-based interventions targeting social isolation and loneliness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social isolation and loneliness are urgent public health concerns associated with negative physical and mental health outcomes. Understanding effective remedies is crucial in addressing these problems. This umbrella review aimed to synthesize and critically appraise scientific evidence on the effectiveness of social isolation and loneliness interventions overall and across subgroups. We focused on systematic reviews (SRs) of randomized controlled trials (RCTs). METHODS: We searched seven databases (June 2022 and updated June 2023) and supplemented the search with grey literature and reference screening to identify SRs published since 2017. Screening, data extraction, and quality assessment using the AMSTAR2 tool were conducted independently by author pairs, with disagreements resolved through discussion. RESULTS: We included 29 SRs, 16 with meta-analysis and 13 with narrative synthesis. All SRs focused on loneliness, with 12 additionally examining social isolation. Four SRs focused on young people, 11 on all ages, and 14 on older adults. The most frequently examined intervention types were social (social contact, social support), psychological (therapy, psychoeducation, social skills training), and digital (e.g., computer use and online support). Meta-analyses indicated small-to-moderate beneficial effects, while narrative synthesis demonstrated mixed or no effect. Social interventions for social isolation and psychological interventions for loneliness were the most promising. However, caution is warranted due to the effects' small magnitude, significant heterogeneity, and the variable quality of SRs. Digital and other interventions showed mixed or no effect; however, caution is advised in interpreting these results due to the highly diverse nature of the interventions studied. CONCLUSIONS: This overview of SRs shows small to moderate effectiveness of social interventions in reducing social isolation and psychological ones in tackling loneliness. Further rigorously conducted RCTs and SRs are needed to guide policy decisions regarding the implementation of efficacious and scalable interventions. Evaluation should focus on both preventive structural interventions and tailored mitigating strategies that address specific types and causes of loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,194 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».