Neuropsychological functioning after COVID-19: Minor differences between individuals with and without persistent complaints after SARS-CoV-2 infection
Notice bibliographique
Résumé
Objective: It is unclear how self-reported severe fatigue and difficulty concentrating after SARS-CoV-2 infection relate to objective neuropsychological functioning. The study aimed to compare neuropsychological functioning between individuals with and without these persistent subjective complaints. Method: Individuals with and without persistent severe fatigue (Checklist Individual Strength (CIS) fatigue ≥ 35) and difficulty concentrating (CIS concentration ≥ 18) at least 3 months after SARS-CoV-2 infection were included. Neuropsychological assessment was performed on overall cognitive functioning, attention, processing speed, executive functioning, memory, visuo-construction, and language (18 tests). T-scores −1.5 SD below population normative data (T ≤ 35) were classified as “impaired”. Results: 230 participants were included in the study, of whom 22 were excluded from the analysis due to invalid performance. Of the participants included in the analysis, 111 reported persistent complaints of severe fatigue and difficulty concentrating and 97 did not. Median age was 54 years, 59% (n = 126) were female, and participants were assessed a median of 23 months after first infection (IQR: 16–28). With bivariate logistic regression, individuals with persistent complaints had an increased likelihood of slower information processing speed performance on the Stroop word reading (OR = 2.45, 95%CI = 1.02–5.84) compared to those without persistent complaints. Demographic or clinical covariates (e.g. hospitalization) did not influence this association. With linear regression techniques, persistent complaints were associated with lower t-scores on the D2 CP, TMT B, and TMT B|A. There were no differences in performance on the other neuropsychological tests. Conclusions: Individuals with subjective severe fatigue and difficulty concentrating after COVID-19 do not typically demonstrate cognitive impairment on extensive neuropsychological testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».