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Enregistrement W4400736105 · doi:10.1038/s44318-024-00174-6

A viral effector blocks the turnover of a plant NLR receptor to trigger a robust immune response

2024· article· en· W4400736105 sur OpenAlexaff
Chunli Wang, Min Zhu, Hao Hong, Jia Li, Chongkun Zuo, Yu Zhang, Yajie Shi, Suyu Liu, Haohua Yu, Yuling Yan, Jing Chen, Lingna Shangguan, Rongzhen Chen, Karen Thulasi Devendrakumar, Xiaorong Tao

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHuazhong Agricultural UniversityNanjing Agricultural UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEffectorBiologyImmune systemCell biologyUbiquitin ligaseImmune receptorPathogenReceptorLeucine-rich repeatUbiquitinImmunologyBiochemistryKinaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant intracellular nucleotide-binding and leucine-rich repeat immune receptors (NLRs) play a key role in activating a strong pathogen defense response. Plant NLR proteins are tightly regulated and accumulate at very low levels in the absence of pathogen effectors. However, little is known about how this low level of NLR proteins is able to induce robust immune responses upon recognition of pathogen effectors. Here, we report that, in the absence of effector, the inactive form of the tomato NLR Sw-5b is targeted for ubiquitination by the E3 ligase SBP1. Interaction of SBP1 with Sw-5b via only its N-terminal domain leads to slow turnover. In contrast, in its auto-active state, Sw-5b is rapidly turned over as SBP1 is upregulated and interacts with both its N-terminal and NB-LRR domains. During infection with the tomato spotted wilt virus, the viral effector NSm interacts with Sw-5b and disrupts the interaction of Sw-5b with SBP1, thereby stabilizing the active Sw-5b and allowing it to induce a robust immune response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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