The Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors at 75: perspectives on contemporary challenges and future directions for Ergonomics and Human Factors
Notice bibliographique
Résumé
As the UK’s Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors (CIEHF) celebrates its 75th anniversary, it is worth reflecting on our discipline’s contribution, current state, and critical future endeavours. We present the perspectives of 18 EHF professionals who were asked to respond to five questions regarding the impact of EHF, contemporary challenges, and future directions. Co-authors were in agreement that EHF’s impact has been only limited to date and that critical issues require resolution, such as increasing the number of suitably qualified practitioners, resolving the research-practice gap, and increasing awareness of EHF and its benefits. Frequently discussed future directions include advanced emerging technologies such as artificial intelligence, the development of new EHF methods, and enhancing the quality and reach of education and training. The majority felt there will be a need for EHF in 75 years; however, many noted that our methods will need to adapt to meet new needs.Practitioner statement: This article provides the perspectives of 18 Ergonomics and Human Factors (EHF) professionals on the impact of EHF, contemporary challenges and critical future directions, and changes that are necessary to ensure EHF remains relevant in future. As such, it provides important guidance on future EHF research and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,074 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,021 |
| Communication savante | 0,028 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».