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Enregistrement W4400740040 · doi:10.1039/d4dt00974f

Spectro-electrochemical study of iron and ruthenium bis-terpyridine complexes with methyl viologen-like subunits as models for supramolecular polymers

2024· article· en· W4400740040 sur OpenAlexafffund
Mira T. Gamache, Benjamin Gehring, Garry S. Hanan, Dirk G. Kurth

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectrochromismTerpyridineRutheniumSupramolecular chemistryViologenChemistryPolyelectrolyteLigand (biochemistry)Supramolecular polymersPyridiniumElectrochromic devicesPolymer chemistryPolymerElectrochemistryCombinatorial chemistryPhotochemistryOrganic chemistryMetalMoleculePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metallo-supramolecular polyelectrolytes (MEPE) have a variety of attractive properties concerning electrochromism, spin-crossover, rheology, and cell differentiation. Previous studies suggest that these polynuclear structures can be regarded as an assembly of individual subunits and mononuclear complexes can act as models. In this study, we synthesize a monotopic and a ditopic terpyridine ligand with pyridinium units as well as the corresponding iron and ruthenium MEPEs and their mononuclear counterparts. UV-vis studies show that the mononuclear complexes have similar absorption properties to MEPEs. Furthermore, all complexes and MEPEs exhibit electrochromic behavior. Yet only the MEPEs can be deposited on different substrates using a layer-by-layer approach which makes them attractive for applications as electrochromic devices. However, the low solubility particularly of the ruthenium MEPE, renders characterization in solution impractical. Hence, the use of mononuclear complexes with similar monotopic ligands as presented herein can act as a first instance to evaluate the properties of corresponding MEPEs, facilitating the development of metallo-supramolecular materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,567

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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