Ante- and post-mortem human volatiles for disaster search and rescue
Notice bibliographique
Résumé
Ante-mortem metabolic processes are responsible for the release of volatile organic compounds, which form the primary component of human scent and are used by search-and-rescue canines in victim location efforts. Similarly, the post-mortem processes of autolysis and putrefaction produce malodourous compounds that cadaver detection dogs use to locate human remains. This review examines literature on ante-mortem and post-mortem volatiles, with a focus on studies from 2010 onwards. A total of 973 different compounds were reported over this period, from the live matrices blood (65), breath (124), fingernails (17), hair (24), saliva (343), skin (385), sweat (37), urine (80), the whole body (86), and unspecified sources (31), and during early decomposition (321), middle decomposition (49), late decomposition (102), and an unspecified timeframe (113). There are notably more studies examining the matrices from living volunteers than decedents, and methods vary significantly between studies on living and deceased individuals in sampling methodology and analytical instrumentation. To establish a profile that accurately reflects the whole human volatilome, the standardisation of methodology and further research are required. Determining the complete human odour profile will assist in victim location where living and deceased individuals are commingled (e.g. disaster sites), and will inform future technologies to aid in accelerating search-and-rescue operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».