Sex-Specific causal dynamic between Insulin resistance and MDD, a bidirectional Mendelian randomization study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims/hypothesis Observational studies have shown a bidirectional association between major depressive disorder (MDD), Insulin resistance (IR), and related diseases, which varies between sexes and ancestries. We conducted a sex-specific two-sample bidirectional Mendelian randomization (MR) study to assess the causal associations of MDD with Insulin resistance measured through the TG: HDL-C ratio and vice versa using Caucasian and East Asian data. Methods We extracted summary-level data for MDD and insulin resistance from corresponding published large genome-wide association studies of individuals of European descent and partially replicated the analyses using available summary data from studies of individuals of East Asian descent. The random-effects inverse-variance weighted method and MRlap method were used for the main analyses for non-overlapping and overlapping samples, respectively. Results Genetic liability to MDD was significantly associated with insulin resistance both generally and sex-specifically, while the causal effect of Insulin resistance on MDD is only consistently significant in females. We did not find any significant causal association between IR and MDD using East Asian data, though the beta estimates suggest potentially ancestry-related differences in the direction of effect. Conclusions/interpretation The present study strengthened the evidence that MDD is a potential risk factor for insulin resistance and that insulin resistance plays a sex—and ancestry-specific role in MDD pathology. Together, these findings could contribute to further our understanding of the comorbidity between MDD and IR-related diseases, allowing for more individualized treatment and diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».