Application of tryptophan-like fluorescence index to quantify the trace organic compounds removal in wastewater ozonation
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of ozonation, one of the techniques known for destroying organic contaminants from wastewater, depends on the composition of the wastewater matrix. The required ozone (O3) dose is determined based on the target compounds during ozonation. Hydroxyl radicals are quantified using a probe compound. The para-chlorobenzoic acid (pCBA) is typically used as a probe compound to measure hydroxyl radicals. However, real-time measurement is impossible, as the analysis process consumes time and resources. This study aimed to evaluate the spectroscopic characteristics of various organic substances in wastewater ozonation through fluorescence excitation-emission matrix and parallel factor analysis. The study also demonstrated that real-time analyzable tryptophan-like fluorescence (TLF) can be used as a hydroxyl radical index. Importantly, the correlation between para-chlorobenzoic acid and TLF was derived, and the results showed a high correlation (R2 = 0.91), confirming the reliability of our findings. Seven trace organic compounds, classified based on their reactivity with O3 and hydroxyl radicals, were selected as target compounds and treated with O3. The TLF index was used as a model factor for the removal rate of the target compounds. The experimental and model values matched when the O3 dose was below 1.0 g O3/g DOC (RMSE: 0.0445–0.0895).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».