Causes and effects of crystal methamphetamine usage among undergraduates in public tertiary institutions in Anambra State: Emerging technological resources for intervention and prevention
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Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the causes and effects of crystal methamphetamine usage among undergraduates at public tertiary institutions in Anambra State. It examined its potential intervention and prevention strategies using emerging technological resources. The study was conducted using a descriptive survey research design. Three research questions guided the research. The researchers used two questionnaires to collect data, distributing 200 copies randomly among undergraduate students. The researchers designed the questionnaire and validated by experts specifically for this study. Respondents' personal information was analyzed using percentages, while mean and standard deviation were used to analyze the research questions. The findings revealed among others, that there are reasons behind crystal methamphetamine use among students at public tertiary institutions in Anambra State, Awka, and this use negatively impacts their academic performance and health. The findings also revealed that mobile applications, online counselling platforms and social media campaigns are the emerging technological resources for intervention and prevention. Recommendations were made, including that families should take the lead in combating drug abuse by collaborating with community organizations like town unions should work on preventing the production, sale, and use of methamphetamine within and outside the university environments. It was further recommended that educational institutions like public tertiary institutions in Anambra State could leverage emerging technologies such as mobile applications, online platforms, and social media campaigns to disseminate information about the harmful effects of drug use and provide resources for prevention and intervention. Keywords: Crystal Methamphetamine, Causes, Effects, Usage, Emerging, Technological Resources, Intervention, Prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle