Rock avalanches in northeastern Baffin Island, Canada: understanding low occurrence amid high hazard potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rock avalanches in fjord environments can cause direct catastrophic damage and trigger secondary submarine landslides and tsunamis. These are well-documented in Greenland, Norway, and Alaska but have gone largely unreported in the extensive fjord terrain of the eastern Canadian Arctic. We provide the first inventory of rock avalanche deposits in northeastern Baffin Island—a region characterized by moderate to high seismic hazard, steep and high-walled fjords and glacial valleys, active deglaciation, and observed climate warming. Over a broad study area of ~60,000 km 2 , one sixth of the terrain had sufficient slope height and gradient to potentially generate rock avalanches. Within that hazard zone, we identified eight rock avalanche deposits at six locations. Only three rock avalanche deposits at two locations are dated, using aerial imagery (1958-present), to the last century while five deposits at four locations are inferred as syn- to post-glacial, likely occurring shortly after local debuttressing. These total numbers fall well below documented inventories from Greenland, Norway, and Alaska. We hypothesize that (1) continuous permafrost persists throughout this region and continues to act as a stabilizing factor and (2) rock mass quality is high in areas of most extreme relief contrast within the study region relative to analogous high-latitude fjord systems such as those in southwestern Greenland. We suggest that Baffin Island is currently in a period of quasi-stability that follows the intense instability during initial deglaciation, yet precedes the higher anticipated slope instability that may occur during permafrost degradation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».