Research Hotspots and Trends of Interventions for Sarcopenic Obesity: A Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Sarcopenic obesity, characterized by both obesity and sarcopenia, significantly impacts health and independence of affected individuals. There is an urgent need to explore effective strategies for addressing or preventing sarcopenic obesity. An initial critical step is to promptly assess the impact of academic research in this field, considering factors such as geographical regions, authors, journals, and institutions. It is also essential to analyze current trends and identify potential areas that may inspire future researchers to conduct further studies, ultimately improving public health outcomes for individuals with sarcopenic obesity. To achieve this, bibliometric research was conducted using the Web of Science Core Collection database to identify English language articles and reviews focusing on sarcopenic obesity interventions published between January 1, 2004, and June 15, 2024, followed by a literature review. A total of 929 English-language articles were collected, consisting of 645 research articles and 284 reviews. Research output in the field has shown significant growth since 2017, reaching a peak of 139 papers in 2022. The United States leads in publication output with 234 papers and a total of 13,971 citations, highlighting substantial international collaboration. Both the United States and Europe are recognized as key academic hubs for sarcopenic obesity intervention research, characterized by robust academic interactions. Moreover, there has been a notable increase in publication volume from China, South Korea, and Japan. Noteworthy authors in this field include Boirie Y from Université Clermont Auvergne in France, Prado CM from the University of Alberta in Canada, Cruz-Jentoft AJ from Hospital Universitario Ramon y Cajal in Spain, and Prado CM from the University of Alberta, known for their high citation count. The University of Alberta leads in the number of publications, while the University of Verona in Italy leads in citation frequency. Journals with higher publication volumes in sarcopenic obesity intervention include Nutrients, Clinical Nutrition, and Journal of Cachexia Sarcopenia and Muscle. Among the top 20 keywords, the most relevant interventions for sarcopenic obesity are exercise, nutrition, resistance training, physical activity, and muscle strength. The primary evidence currently available suggests that resistance training is the most effective method for enhancing muscle strength in sarcopenic obesity patients. Additionally, combining protein supplementation with resistance exercise has shown encouraging results in reducing fat mass in these individuals. To progress in this field, it is crucial to foster collaboration among countries, regions, and academic institutions, promoting multidisciplinary partnerships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,174 | 0,207 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».