Bariatric surgery and all‐cause mortality: A methodological review of studies using a non‐surgical comparator
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Non-randomized studies on bariatric surgery have reported large reductions in mortality within 6-12 months after surgery compared with non-surgical patients. It is unclear whether these findings are the result of bias. STUDY DESIGN AND SETTING: We searched PubMed to identify all non-randomized studies investigating the effect of bariatric surgery on all-cause mortality compared with non-surgical patients. We assessed these studies for potential confounding and time-related biases. We conducted bias analyses to quantify the effect of these biases. RESULTS: We identified 21 cohort studies that met our inclusion criteria. Among those, 11 were affected by immortal time bias resulting from the misclassification or exclusion of relevant follow-up time. Five studies were subject to potential confounding bias because of a lack of adjustment for body mass index (BMI). All studies used an inadequate comparator group that lacked indications for bariatric surgery. Bias analyses to correct for potential confounding from BMI shifted the effect estimates towards the null [reported hazard ratio (HR): 0.78 vs. bias-adjusted HR: 0.92]. Bias analyses to correct for the presence of immortal time also shifted the effect estimates towards the null (adjustment for 2-year wait time: reported HR: 0.57 vs. bias-adjusted HR: 0.81). CONCLUSION: Several important sources of bias were identified in non-randomized studies of the effectiveness of bariatric surgery versus non-surgical comparators on mortality. Future studies should ensure that confounding by BMI is accounted for, considering the choice of the comparator group, and that the design or analysis avoids immortal time bias from the misclassification or exclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | low |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens strict)Méta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,106 | 0,327 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».