Assessing the human factors involved in chest compression with superimposed sustained inflation during neonatal and paediatric resuscitation: A randomized crossover study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A new cardiopulmonary resuscitation technique, chest compressions with sustained inflation (CC + SI) might be an alternative to both the neonatal [3:1compressions to ventilations (3:1C:V)] and paediatric [chest compression with asynchronous ventilation (CCaV)] approaches. The human factors associated with this technique are unknown. We aimed to compare the physical, cognitive, and team-based human factors for CC + SI to standard CPR (3:1C:V or CCaV). Methods: Randomized crossover simulation study including 40 participants on 20 two-person teams. Workload [National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA-TLX)], crisis resource management skills (CRM) [Ottawa Global Rating Scale (OGRS)], and debrief analysis were compared. Results: There was no difference in paired NASA-TLX scores for any dimension between the CC + SI and standard, adjusting for CPR order. There was no difference in CRM scores for CC + SI compared to standard. Participants were less familiar with CC + SI although many found it simpler to perform, better for transitions/switching roles, and better for communication. Conclusions: The human factors are no more physically or cognitively demanding with CC + SI compared to standard CPR (NASA-TLX and participant debrief) and team performance was no different with CC + SI compared to standard CPR (OGRS score).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».