ROLE OF FORELIMB MORPHOLOGY IN MUSCLE SENSORIMOTOR FUNCTIONS DURING LOCOMOTION IN THE CAT
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies established strong links between morphological characteristics of mammalian hindlimb muscles and their sensorimotor functions during locomotion. Less is known about the role of forelimb morphology in motor outputs and generation of sensory signals. Here, we measured morphological characteristics of 46 forelimb muscles from 6 cats. These characteristics included muscle attachments, physiological cross-sectional area (PCSA), fascicle length, etc. We also recorded full-body mechanics and EMG activity of forelimb muscles during level overground and treadmill locomotion in 7 and 16 adult cats of either sex, respectively. We computed forelimb muscle forces along with force- and length-dependent sensory signals mapped onto corresponding cervical spinal segments. We found that patterns of computed muscle forces and afferent activities were strongly affected by the muscle's moment arm, PCSA, and fascicle length. Morphology of the shoulder muscles suggests distinct roles of the forelimbs in lateral force production and movements. Patterns of length-dependent sensory activity of muscles with long fibers (brachioradialis, extensor carpi radialis) closely matched patterns of overall forelimb length, whereas the activity pattern of biceps brachii matched forelimb orientation. We conclude that cat forelimb muscle morphology contributes substantially to locomotor function, particularly to control lateral stability and turning, rather than propulsion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».