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Enregistrement W4400747309 · doi:10.1080/00368121.2024.2376753

Discovering DIY oceanography: building floats to track deep ocean currents

2024· article· en· W4400747309 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScience Activities · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrack (disk drive)OceanographyOcean scienceScience educationMarine biologyIndian oceanMarine engineeringMeteorologyEnvironmental scienceMathematics educationGeologyEngineeringGeographyMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Below the surface of the ocean, currents, eddies, and other physical processes redistribute energy and biologically important elements. Measuring this transport can be challenging, and scientists must address a wide spectrum of oceanographic and engineering concepts when designing instruments to observe these processes. In this activity, high-school aged students are asked to consider some of these challenges by using easily-available material to design, assemble, and test their own simple deep-water floats, mimicking a tool used by oceanographers to measure transport below the ocean’s surface. Students are asked to build floats that are neutrally buoyant at an interface between oil and water, teaching them key oceanographic concepts such as buoyancy and ocean stratification. Additionally, students manage a budget by selecting cost-effective materials to construct their floats. This activity aims to increase students’ understanding of how ocean currents affect our planet’s climate and ecosystems, how we observe these phenomena, and some of the practical challenges that oceanographers face. The project supports key educational standards and aims to deepen students’ appreciation for marine science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle