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Enregistrement W4400748106 · doi:10.1093/eurjcn/zvae098.017

Preventing medication errors in patients with decompensated heart failure and cognitive impairment following hospital discharge, in Saudi Arabia

2024· article· en· W4400748106 sur OpenAlexaboutno aff
L Amodi, Loreena Hill, Paul C. Stark, Katherine Rogers

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitive impairmentHospital dischargeAcute decompensated heart failureHeart failureIntensive care medicineEmergency medicinePatient dischargeCognitionPediatricsMEDLINEInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Heart failure (HF) is a progressive health challenge, with an increased prevalence of 30% in older adults. It is estimated that approximately 50% of patients with HF have a degree of cognitive impairment, affecting adherence to self-care and medication taking. Therefore, medication errors are becoming a global health challenge and account was estimated at 44.4% in Saudi Arabia. Purpose To explore the perspectives of patients with cognitive impairment and their caregivers on the pre-discharge medication education received. Methods A qualitative study, using semi-structured interviews. 7 dyads were recruited from a Cardiac center in Saudi Arabia The purposive sample was selected of patients who are identified as having cognitive impairment, as assessed by Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA). Caregivers were nominated by the respective patient. Interviews were audio recorded, transcribed in Arabic, and translated into English. Transcripts were checked for authenticity. Data were analysis using thematic analysis. Results Most patients identified as male (n=5), including both patients with mild cognitive impairment (n=4) and moderate cognitive impairment (n=3). Four major themes were identified Complexity of Medication Management: Patients and caregivers struggle with the multifaceted nature of medication regimens, indicating a need for simplified schedules and clear instructions. Importance of Clear Communication and Education: There’s a critical need for comprehensive, understandable information about the indications and side effects of the medications. This should be tailored to individual learning preferences. Crucial Role of Caregiver Support: Caregivers have an important role in ensuring medication adherence. Some highlighted the benefit of being included in educational interventions. Challenges with Post-Discharge Support: All participants expressed a sense of abandonment post-discharge, with difficulties in accessing follow-up. Conclusion The study highlights the need for simplified medication regimens, enhanced communication, and comprehensive education for heart failure patients with cognitive impairment and their caregivers. Addressing these interconnected challenges through a multifaceted approach is crucial for improving medication management, adherence, and overall patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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