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Enregistrement W4400748522 · doi:10.1093/eurjcn/zvae098.023

Impact of reduced ejection fraction on affect, cognition and self-care behaviors in adults with heart failure

2024· article· en· W4400748522 sur OpenAlexaboutno aff
Maciej Jędrzejczyk, C S Lee, Quin E. Denfeld, Rafael Szczepanowski, Beata Nowak, Michał Czapla, Ercole Vellone, Izabella Uchmanowicz

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAffect (linguistics)Heart failureEjection fractionCognitionSelf careGerontologyCardiologyInternal medicinePsychiatryHealth carePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction In response to the escalating complexity of clinical care for individuals with heart failure, there is a growing need for in-depth investigations. This study investigated the influence of ejection fraction (EF) on affective symptoms (i.e. anxiety and depression), cognitive function, and self-care behaviors in adults with heart failure. Aim The primary aim of this study was to compare affective symptoms, cognitive function and self-care behaviors between adults who had heart failure with reduced EF (HFrEF: EF≤40%) and adults who had heart failure with preserved EF (HFpEF: EF>40%). The secondary aim was to explore differences in the relationship between cognitive function and self-care behaviors. Material and Methods Participants in this cross-sectional study were recruited from heart failure clinics in Wroclaw, Poland between 2022 and 2023. Comprehensive clinical characteristics, including EF, were extracted from the medical record. Participants completed a survey that included reliable and valid measures of affective symptoms (Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) and Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)), cognitive function (i.e. the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE)), and self-care behaviors (self-care of heart failure index). Results The study included a total of 250 participants with heart failure: 145 (58%) had HFrEF and 105 (42%) had HFpEF. Patients with HFrEF were younger (71.1±6.2 years) than those with HFpEF (73.0±7.0 years; p=0.011). There were fewer women with HFrEF (n=16 (15.2%)) than HFpEF (n=61 (42.1%); p<0.001). There were no statistically significant differences in affective symptoms, cognitive function or self-care behaviors comparing adults with HFrEF vs. HFpEF (all p>0.05). Overall, worse cognitive function was associated with worse self-care based on the MMSE (r=-0.20, p=0.001) but not the MoCA (r=-0.12, p=0.056). Conclusion Although there were no affective, cognitive, or self-care behavioral differences between adults with HFrEF and HFpEF, age and gender differences between these groups must be considered in clinical care. Additionally, cognitive dysfunction, especially as measured by the MMSE, must serve as a red flag for poor self-care in heart failure irrespective of EF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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