[Analysis of kinematic changes of hip joint after total hip arthroplasty].
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the kinematic changes of the hip joint after total hip arthroplasty (THA) through three-dimensional gait analysis. Methods: Patients with hip joint diseases admitted between October 2022 and June 2023 were selected as the subjects. The patients who met the selective criteria were finally included in the THA group. The healthy volunteers matched with the THA group in the same age were included as the control group. Baseline data including age, gender, body mass index (BMI), and laterality were compared between the two groups. The Harris hip score (HHS) and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score were recorded preoperatively and at last follow-up in the THA group. Three-dimensional motion capture system was utilized to collect spatiotemporal parameters and kinematic data during walking, including stride length, cadence, and maximum/minimum values, range of motion (ROM) in hip joint abduction/adduction, external/internal rotation, and flexion/extension, as well as gait scores. Differences between the two groups were analyzed. Additionally, the correlation between gait scores and postoperative HHS and WOMAC scores were analyzed in the THA group. Finally, the kinematic data of each degree of freedom (DOF) were fitted into a gait diagram, and the dynamic changes of the 3-DOF of the hip joint during the gait cycle were quantitatively analyzed. Results: <0.05). Conclusion: Early post-THA hip joint kinematics exhibit relative adduction, external rotation, and flexion during the gait cycle compared to normal individuals, with incomplete recovery of kinematic parameters in three degrees of freedom. Significant differences in flexion are observed at multiple phases of the gait cycle compared to normal individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».