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Enregistrement W4400760535 · doi:10.1159/000539147

Submacular and Intraretinal Fluid Associated with Arteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy

2024· article· en· W4400760535 sur OpenAlexaff
Danielle Solish, Jonathan A. Micieli

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Ophthalmology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensKensington HealthQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnterior ischemic optic neuropathyMedicineOphthalmologyOptic nerveOptic neuropathyIschemic optic neuropathyEdemaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Anterior ischemic optic neuropathy (AION) is an ischemic disorder of the optic nerve and a common cause of acute, painless, permanent vision loss. It is divided into two types: arteritic AION (AAION) and non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy (NAION). Although subretinal fluid associated with optic disc edema has been reported in cases of NAION, it is rarely described in AAION. Case Presentation: An 86-year-old female with a history of polymyalgia rheumatica presented with sudden vision loss in the left eye. Initial examination revealed left pallid optic disc edema with peripapillary hemorrhages. Optical coherence tomography (OCT) of the left macula showed intraretinal and submacular fluid. The patient was started on 50 mg of oral prednisone daily. The diagnosis of giant cell arteritis (GCA) was later confirmed with a positive temporal artery biopsy. Three weeks after presentation, an OCT was completed which demonstrated complete resolution of the intraretinal and submacular fluid. Although the presence of both intraretinal and subretinal fluid has been previously documented in cases of NAION, it is rarely reported in a patient with GCA. Conclusion: This is a newly described case of subretinal and intraretinal fluid in a patient with AAION. We postulate that the pathophysiology behind this is mediated by associated choroidal ischemia leading to altered permeability. OCT is an important imaging modality allowing for signs of GCA to be better characterized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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