Incretin-mediated control of cardiac energy metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) and glucagon-like-peptide-1 (GLP-1) are incretin hormones that stimulate insulin secretion and improve glycemic control in individuals with type 2 diabetes (T2D). Data from several cardiovascular outcome trials for GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists have demonstrated significant reductions in the occurrence of major adverse cardiovascular events in individuals with T2D. Although the cardiovascular actions attributed to GLP-1R agonism have been extensively studied, little is known regarding the cardiovascular consequences attributed to GIP receptor (GIPR) agonism. As there is now an increasing focus on the development of incretin-based co-agonist therapies that activate both the GLP-1R and GIPR, it is imperative that we understand the mechanism(s) through which these incretins impact cardiovascular function. This is especially important considering that cardiovascular disease represents the leading cause of death in individuals with T2D. With increasing evidence that perturbations in cardiac energy metabolism are a major contributor to the pathology of diabetes-related cardiovascular disease, this may represent a key component through which GLP-1R and GIPR agonism influence cardiovascular outcomes. Not only do GIP and GLP-1 increase the secretion of insulin, they may also modify glucagon secretion, both of which have potent actions on cardiac substrate utilization. Herein we will discuss the potential direct and indirect actions through which GLP-1R and GIPR agonism impact cardiac energy metabolism while interrogating the evidence to support whether such actions may account for incretin-mediated cardioprotection in T2D.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».