Evolutionary insights into the emergence of virulent Leptospira spirochetes
Notice bibliographique
Résumé
Pathogenic Leptospira are spirochete bacteria which cause leptospirosis, a re-emerging zoonotic disease of global importance. Here, we use a recently described lineage of environmental-adapted leptospires, which are evolutionarily the closest relatives of the highly virulent Leptospira species, to explore the key phenotypic traits and genetic determinants of Leptospira virulence. Through a comprehensive approach integrating phylogenomic comparisons with in vitro and in vivo phenotyping studies, we show that the evolution towards pathogenicity is associated with both a decrease of the ability to survive in the environment and the acquisition of strategies that enable successful host colonization. This includes the evasion of the mammalian complement system and the adaptations to avoid activation of the innate immune cells by the highly-virulent Leptospira species (also called P1+ species), unlike other species belonging to the phylogenetically related P1- and P2 groups, as well as saprophytes. Moreover, our analysis reveals specific genetic determinants that have undergone positive selection during the course of evolution in Leptospira, contributing directly to virulence and host adaptation as demonstrated by gain-of-function and knock-down studies. Taken together, our findings define a new vision on Leptospira pathogenicity, identifying virulence attributes associated with clinically relevant species, and provide insights into the evolution and emergence of these life-threatening pathogens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».