Effects of storage conditions on the stability of qPCR reagents: implications for environmental DNA detection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Environmental DNA (eDNA) detection is a transformative tool for ecological surveys which in many cases offers greater accuracy and cost-effectiveness for tracking low-density, cryptic species compared to conventional methods. For the use of targeted quantitative PCR (qPCR)-based eDNA detection, protocols typically require freshly prepared reagents for each sample, necessitating systematic evaluation of reagent stability within the functional context of eDNA standard curve preparation and environmental sample evaluation. Herein, we assessed the effects of long-term storage and freeze-thaw cycles on qPCR reagents for eDNA analysis across six assays. RESULTS: Results demonstrate qPCR plates (containing pre-made PCR mix, primer-probe, and DNA template) remain stable at 4 °C for three days before thermocycling without fidelity loss irrespective of qPCR assay used. Primer-probe mixes remain stable for five months of - 20 °C storage with monthly freeze-thaw cycles also irrespective of qPCR assay used. Synthetic DNA stocks maintain consistency in standard curves and sensitivity for three months under the same conditions. These findings enhance our comprehension of qPCR reagent stability, facilitating streamlined eDNA workflows by minimizing repetitive reagent preparations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».