Role of C-Reactive Protein, An Inflammatory Biomarker in The Development of Atherosclerosis and Its Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article deals with the role of c-reactive protein (CRP) in the development of atherosclerosis and its treatment. CRP has a predictive value in ischemic heart disease, restenosis, coronary artery disease, aortic atherosclerosis, and cerebrovascular disease. This article deals with the synthesis and mechanism of CRP-induced atherosclerosis and its treatment. CRP increases the formation of numerous atherogenic biomolecules such as reactive oxygen species (ROS), cytokines (interleukin [IL]-1β and IL-6), cell adhesion molecules (intercellular adhesion molecule-1, vascular cell adhesion molecule-1, monocyte chemoattractant protein-1, activated complement C5, monocyte colony-stimulating factor, and numerous growth factors [insulin-like growth factor, platelet-derived growth factor, and transforming growth factor-β]). ROS mildly oxidizes low-density lipoprotein (LDL)-cholesterol to form minimally modified LDL which is further oxidized to form oxidized LDL. The above atherogenic biomolecules are involved in the development of atherosclerosis and has been described in detail in the text. This paper also deals with the treatment modalities for CRP-induced atherosclerosis which includes lipid-lowering drugs, antihypertensive drugs, antioxidants, aspirin, antidiabetic drugs, angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin II receptor blockers, regular physical activity, weight reduction, and stoppage of cigarette smoking. In conclusion, CRP induces atherosclerosis through increases in atherogenic biomolecules and the treatment modalities would prevent, regress, and slow the progression of CRP-induced atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».