Evaluation of three doses of oral trazodone and their impact on handling, activity, and physiological parameters in rabbits: a prospective, blinded, randomized cross-over study
Notice bibliographique
Résumé
No study has determined the minimal effective dose of trazodone required to induce behavioral changes and its safety profile in rabbits. Therefore, this study aimed to determine the minimal effective dose of trazodone to improve compliance to handling, and to evaluate associated changes in motor activity, physiological and arterial blood gas parameters. Eight intact female New Zealand White rabbits (2-month-old; 1.66 ± 0.12 kg) were included in this prospective, blinded, randomized cross-over study. After a 10-day acclimation, rabbits randomly received placebo or trazodone 10, 20 or 30 mg/kg orally (PLAC, TRAZ10, TRAZ20, TRAZ30) with a 1-week wash-out period. Compliance scoring (dynamic interactive visual analog scale; DIVAS), activity levels measured with accelerometry (T0–T600), physiological parameters (temperature, heart, and respiratory rates), and arterial blood gas parameters (up to T240) were evaluated. Compliance scores, accelerometry, physiological and arterial blood gas parameters and hypoxemia prevalence (PaO2 <60 mmHg) were analyzed using linear mixed models and Chi-squared tests, respectively (P<0.05). When compared with PLAC, DIVAS scores were significantly higher at T80–120, T40–120 and T120–200 in TRAZ10, TRAZ20 and TRAZ30 post-administration, respectively. When compared with baseline, DIVAS scores were significantly higher from T80–160, T40–240 and T80–200 in TRAZ10, TRAZ20 and TRAZ30, respectively. All other parameters were not significantly different. In TRAZ30, hypoxemia was observed in 2/8 rabbits (P=0.104). In conclusion, oral trazodone improved rabbit compliance at all studied dosages, especially 20 mg/kg improved rabbit compliance without decreasing motor activity or causing hypoxemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».