Examining the effects of social assistance on suicide-related behaviour among impoverished older adults in Korea using a nationwide cohort study from 2010–2019
Notice bibliographique
Résumé
Suicide rates among older adults in Korea are one of the highest in the world. Although prior research found that poverty is associated with suicide mortality among older adults in Korea, it is unknown whether being a recipient of social assistance may reduce suicide risk among older adults living in poverty. We examined the impact of the public assistance program on suicide-related behaviour (SRB). Data from a nationwide cohort in the Korean National Health Insurance Database, including demographic and medical treatment information, linked to the vital statistics for 2010-19 was used. The entire Korean population born before 1951 was included (n = 7,889,086). Flexible parametric survival model was performed to assess whether the risk of SRB hospitalisation and death differed across a) different levels of socioeconomic status, and b) social assistance status among the poor, using gender-stratified models. Older age, chronic disease, poverty, and being out of the labour market were associated with higher SRB hospitalisation and death for both genders. Among those living in poverty, social assistance recipients had lower rates for SRB death and hospitalisation, compared to the low-income non-recipients. Men who were non-recipients had 0.21 higher hazards ratio (95%CI 0.20 to 0.22) for SRB deaths compared to recipients, and the difference was 0.11 (95%CI 0.10 to 0.11) in women, with similar patterns for SRB hospitalizations. Poverty was associated with higher SRB death and hospitalisation among older adults in Korea. Social assistance targeting the older population may help reduce SRB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».