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Enregistrement W4400764256 · doi:10.1097/ncq.0000000000000790

Nursing Quality Indicators in Emergency Nursing

2024· article· en· W4400764256 sur OpenAlexaff
M Mustonen, Maria Ameel, Marita Ritmala, Helena Leino‐Kilpi

Notice bibliographique

RevueJournal of Nursing Care Quality · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueNursing Diagnosis and Documentation
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency nursingNursingNursing Outcomes ClassificationMEDLINENursing processMedicineQuality (philosophy)Health careNursing careEmergency departmentNursing researchTeam nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing quality indicators (NQIs) are essential for evaluating and managing care, yet few validated NQIs exist for emergency nursing. The dynamic nature of this field demands specific, validated indicators. PURPOSE: The purpose of this review was to identify NQIs in adult emergency nursing using Donabedian's quality categories (structure, process, outcome) and explore their validation. METHODS: A scoping review was conducted including articles from 2010 to February 2023, using the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature and Medline (Ovid) databases. RESULTS: Among 936 screened articles, 18 were included, identifying 85 NQIs across structure (n = 14), process (n = 45), and outcome (n = 26) in emergency nursing. However, the validation of these NQIs was limited. CONCLUSIONS: NQIs evaluate emergency nursing quality, primarily in process assessment. Future work should validate the NQIs identified in this review for adult emergency nursing and search for potential new ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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