Risk Factors and Prognostic Factors in GBC
Notice bibliographique
Résumé
Background: Gallbladder cancer (GBC) is a rare entity with a poor prognosis, usually discovered late due to nonspecific symptoms; therefore, over the last years, attention has been focused on identifying the risk factors for developing this malignancy in order to provide an early diagnosis, as well as new prognostic factors in order to modulate the long-term evolution of such cases. The aim of this review is to discuss both major risk factors and prognostic factors in GBC for a better understanding and integration of relevant and currently available information. Methods: A literature search was performed using Cochrane Library, PubMed, Google Scholar, Elsevier, and Web of Science; studies published after the year of 2000, in English, were reviewed. Results: Over time, risk factors associated with the development of GBC have been identified, which outline the profile of patients with this disease. The most important prognostic factors in GBC remain TNM staging, safety margin, and R0 status, along with perineural invasion and lymphovascular invasion. Both the technique and experience of the surgeons and a pathological examination that ensures final staging are particularly important and increase the chances of survival of the patients. Conclusions: improvements in surgical techniques and pathological analyses might provide better and more consistent guidance for medical staff in the management of patients with GBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».