On increasing equity and inclusion of early-career professionals for conferences and conference networking in Canadian fisheries and aquatic science societies
Notice bibliographique
Résumé
As early-career professionals (ECPs) navigate their education and professional development in the aquatic sciences, many seek to build a network to help guide their entrance into the field. As influential organizations, scientific societies play a vital role through hosted conferences, where ECPs can meet and share ideas with others, and find mentors to facilitate their colleagues’ journey within the profession. However, not all ECPs are the same, and those from marginalized backgrounds face unique challenges. Here, we provide a perspective on ways scientific societies can ensure all members are provided with equitable opportunity to discover, access, and build career-defining networks at conference events, including the critical role of mentors in navigating obstacles to success. Our recommendations originate from an early-career networking workshop in 2022 at a Canadian fisheries and aquatic sciences conference. The day-long hybrid event comprised interactive activities and discussions on how societies and their conferences can foster and promote inclusive networking for all, including suggestions on maximizing inclusivity for online attendees. This perspective serves as a call to action for scientific societies and senior-career professionals to meaningfully engage with ECPs and marginalized members to promote transformative science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,007 |
| Communication savante | 0,016 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».