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Enregistrement W4400764359 · doi:10.3390/d16070420

The Role of Crop, Livestock, and Farmed Aquatic Intraspecific Diversity in Maintaining Ecosystem Services

2024· article· en· W4400764359 sur OpenAlexaff
Agnès Bernis-Fonteneau, D. I. Jarvis, Beate Scherf, Lukas Schütz, Yanxin Zhang, Fabio Attorre

Notice bibliographique

RevueDiversity · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem servicesIntraspecific competitionAquacultureAgricultureProductivityLivestockProvisioningAgroforestryEcosystemEcologyBusinessBiologyFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most of the attention given to intraspecific crop, livestock, and aquaculture diversity in agricultural production systems has been targeted at their roles in providing provisioning services, such as food and fibre or their cultural services, providing non-material benefits, such as places for recreation and inspiration. The additional role that intraspecific crop, livestock, and aquaculture diversity has in providing regulating and supporting ecosystem services for agricultural productivity and ecosystem resilience has been largely neglected. A literature review was carried out across sectors (crop, livestock, aquaculture), both on the counterfactual, i.e., the lack of intraspecific diversity in the production system and on the direct and indirect roles that intraspecific diversity plays in maintaining seven of the regulating and supporting ecosystem services: (i) regulating pest and diseases; (ii) maintaining and regulating water and soil quality; (iii) regulating and improving the flow of reproductive diversity; (iv) buffering excess or lack of water; (v) regulating soil erosion; (vi) nutrient cycling in water and soil; and (vii) supporting habitat maintenance. Benefits from the use of intraspecific diversity, diversity per se, and adaptive traits include a limited use of chemical inputs and unsustainable practices and their negative impact on livelihoods, ecosystem functioning, and productivity. All sectors (crop, livestock, and aquaculture) should be examined in the agricultural production system to understand the provision of the different ecosystem services by intraspecific diversity. Differences in structure, functioning, and temporal and spatial scales of these sectors should also be considered. Supporting and regulating ecosystem services often have relatively longer-term processes than food provisioning and rely not only on the current diversity but also on its presence over time. The presented regulating and supporting ecosystem services rely on the presence of the diversity from the farm to the landscape and to agroecological zone. Neglecting the additional role that intraspecific crop, livestock, and aquaculture diversity has in providing regulating and supporting ecosystem services is shown in this review to be detrimental to agricultural productivity and landscape resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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