MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400765331 · doi:10.1097/aog.0000000000005658

Long-Term Risk of Type 2 Diabetes After Preterm Delivery or Hypertensive Disorders of Pregnancy

2024· article· en· W4400765331 sur OpenAlexaboutno aff
Lionel Carbillon, Amélie Benbara

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyMedicinePreterm deliveryType 2 diabetesTerm (time)Term pregnancyDiabetes mellitusObstetricsEndocrinologyGestation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We read with interest the recent article by Crump, Jan Sundquist, and Kristina Sundquist,1 who conclude from their analysis of a Swedish national cohort that “...preterm delivery and hypertensive disorders of pregnancy [HDP] were associated with increased later risk for type 2 diabetes...” However, clearly (Table 1), rates of gestational diabetes mellitus (GDM), body mass index (BMI), and birth weight less than the 10th percentile were higher in the preterm delivery group and even higher in the HDP group, whereas birth weight above the 90th percentile was lower in the same order in these latter groups compared with the total population. These associations strongly suggest that the combination of metabolic factors (GDM, overweight, and obesity) with placental dysfunction could explain both the higher rates of small-for-gestational-age neonates and HDP (now more exactly called “preeclampsia”) and the lower rate of large-for-gestational-age neonates despite a higher GDM rate and higher BMI in these subgroups. A number of previous studies support such analysis. Hildén et al2 recently published a nested case–control study comprising a case group of 2,639 individuals with later cardiovascular events and a control group of 13,310 individuals without later cardiovascular events, provided by the Swedish National Council of Health and Welfare for the years 1991–2008. They demonstrate that the primary risk factor for subsequent cardiovascular events was the combination of GDM with preeclampsia. Wang et al3 analyzed a follow-up period of 2,609,753 person-years among 91,426 U.S. female nurses aged 25–42 years with previous GDM across their reproductive lifespans. They found from cause-specific mortality analyses that GDM, “was directly associated with the risk of mortality due to cardiovascular disease” and highlight a strong association between preeclampsia and cardiovascular disease (CVD). Sovio et al,4 using serial measures of anti-angiogenic ratio (a predictor of preeclampsia), show that placental dysfunction was associated with the risk of spontaneous preterm birth. Lastly, Ray et al5 have long demonstrated unambiguously from a Canadian population-based study that the future risk of CVD was highest with the combination of preeclampsia or related complications (that they gathered in the generic term “placental syndrome”) with the metabolic syndrome. This clear message must be conveyed, because these patients should benefit best from drastic lifestyle change measures and targeted follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueObstetrics and GynecologyMême sujetGestational Diabetes Research and ManagementTravaux en français237 207