Dietary Minerals and Incident Cardiovascular Outcomes among Never-Smokers in a Danish Case–Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diet is known to impact cardiovascular disease (CVD) risk, but evidence for the essential minerals of magnesium (Mg), calcium (Ca), and potassium (K) is inconsistent. Methods: We conducted a case–cohort study within a non-smoking subgroup of the Danish Diet, Cancer and Health cohort, a prospective study of 50–64-year-olds recruited between 1993–1997. We identified incident heart failure (HF), acute myocardial infarction (AMI) and stroke cases through 2015 with an 1135-member subcohort. We measured the dietary intake of minerals, also known as elements, and calculated a combined dietary intake (CDI) score based on joint Ca, Mg and K intakes (mg/d) from Food Frequency Questionnaires. We estimated adjusted hazard ratios (HRs) with Cox proportional hazard models. Results: Most HRs examining associations between CDI score and CVD were null. However, the third quartile of CDI was associated with a lower risk for heart failure (HR: 0.89; 95% CI: 0.67, 1.17), AMI (HR: 0.79; 95% CI: 0.60, 1.04), and stroke (HR: 0.63; 95% CI: 0.44, 0.88). Conclusions: We did not find consistent evidence to suggest that higher levels of essential minerals are associated with incident HF, AMI, and stroke, though results suggest a potential U-shaped relationship between select minerals and CVD outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».