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Enregistrement W4400765638 · doi:10.1016/j.cpnec.2024.100250

Couples-based health behavior change interventions: A relationship science perspective on the unique opportunities and challenges to improve dyadic health

2024· article· en· W4400765638 sur OpenAlexafffund
Jean‐Philippe Gouin, Maegan Dymarski

Notice bibliographique

RevueComprehensive Psychoneuroendocrinology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)PsychologyInterpersonal communicationBehavior changeInterpersonal relationshipSocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiological studies indicate that better marital quality is associated with less morbidity and premature mortality. A number of interpersonal processes related to marital quality are also associated with health-relevant surrogate biomarkers across different physiological systems. Despite these replicated correlational findings, few interventions have harnessed interpersonal processes as potential interventions to enhance health. Building on Dr. Janice Kiecolt-Glaser's model of relationships and health, we propose that couples-based health behavior change interventions may represent an effective way to decrease dysregulation across autonomic, endocrine and immune systems and, ultimately, improve dyadic health. Given that the cohabiting partner is an essential part of the social context in which the behavior change is being pursued, it is important to consider the relational issues triggered by dyadic interventions. Using a relationship science perspective, this article reviews the literature on couples' concordance in health behaviors and health outcomes, the potential pathways underlying this concordance, theories of the couple as a self-sustaining social system, dyadic adaptation of individual self-regulation strategies, effective and ineffective social support and social control in couple relationships, the integration of relationship-building and health behavior change strategies, and the consideration of key moderators related to the nature of the relationship and the context surrounding the relationship. These findings highlight the importance of adopting a relationship science perspective when designing and testing dyadic interventions to improve health outcomes. The data reviewed provide insights on how to optimize couples-based health behavior change interventions to reduce physiological dysregulation and improve dyadic health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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